Βιογραφικό

Η Άλκηστις Κυριακοπούλου είναι Chief Business Officer στη DeepSea Technologies, με υπόβαθρο στη μηχανική και τη συμβουλευτική. Σπούδασε Manufacturing Engineering στο University of Cambridge (M.Eng.) και ολοκλήρωσε το πρόγραμμα Credential of Readiness (CORe) στο Harvard Business School Online. Πριν αναλάβει τον τρέχοντα ρόλο της, διετέλεσε Interim Operations Director στη DeepSea και εργάστηκε ως Business Analyst και Continuous Improvement Executive. Στη DeepSea ασχολείται με τις τεχνολογικές εξελίξεις στον τομέα της ναυτιλίας και τη σημασία τους στη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ασφάλειας και της βιωσιμότητας, ενώ έχει εκπροσωπήσει την εταιρεία σε σημαντικά διεθνή fora όπως το COP28 και το Delphi Economic Forum.

Εμφανίσεις

Επεισόδια με Άλκηστις Κυριακοπούλου

Η ιστορία μίας startup στη ναυτιλία που διπλασίασε τα έσοδα της σε μία νύχτα - Με την Άλκηστις Κυριακοπούλου
Τεχνητή Νοημοσύνη Επ. 8
play_arrow
25 Σεπτεμβρίου 2025 schedule 28:16

Η ιστορία μίας startup στη ναυτιλία που διπλασίασε τα έσοδα της σε μία νύχτα - Με την Άλκηστις Κυριακοπούλου

Η καλεσμένη μας αυτή την εβδομάδα είναι η Άλκηστις Κυριακοπούλου, Chief Business Officer (Γενική Διευθύντρια Επιχειρηματικής Ανάπτυξης) στην...

Editorial Excerpts

"Ένας πάρα πολύ καλός και έμπειρος καπετάνιος πόσα χρόνια εμπειρίας να έχει; Τριάντα; Ένας υπολογιστής, αν έχει τα δεδομένα 500 πλοίων, μπορεί να έχει χίλια χρόνια εμπειρίας πάνω στη βελτιστοποίηση μιας διαδρομής. Και είναι ένα πολυπαραγοντικό πρόβλημα: ο άνεμος, η γωνία του ανέμου, τα ρεύματα, οι ρυθμίσεις των μηχανών — έχεις 19 παραμέτρους. Ένας υπολογιστής βγάζει αποτέλεσμα λαμβάνοντας υπόψη όλες μαζί, ενώ ο άνθρωπος μπορεί να σκεφτεί το πολύ τρισδιάστατα."

"Παλιότερα, τα πλοία που δεν είχαν αυτά τα συστήματα έστελναν ένα τηλεγράφημα μία φορά την ημέρα στη στεριά. Πήγαινε το πλήρωμα, μετρούσε κάποιες παραμέτρους, τις έγραφε σε ένα χαρτί — κάτι σαν να διαβάζεις το θερμόμετρο — πήγαινε στη γέφυρα, τις έβαζε σε ένα τηλεγράφημα και το έστελνε στις 12 το μεσημέρι. Και έβλεπαν μία φορά την ημέρα τι συνέβαινε πάνω στο πλοίο τους. Τώρα, μέσω του cloud, τα δεδομένα έρχονται στη στεριά σχεδόν ανά λεπτό."

"Τι είναι η αυτονομία στην ουσία και πώς συνδέεται με την τεχνητή νοημοσύνη; Παίρνεις μια επαναλαμβανόμενη διαδικασία και την κάνει ο υπολογιστής μόνος του. Οπότε ο άνθρωπος δεν κάνει τις επαναλαμβανόμενες διαδικασίες — πάει και κάνει άλλα πράγματα, εκεί που χρειάζεται κριτική σκέψη."

"Με την τεχνητή νοημοσύνη όλες οι αλλαγές γίνονται πιο γρήγορα. Δεν υπάρχει πια το concept «πηγαίνω στο σχολείο, κάνω ένα πτυχίο, και μετά για τα επόμενα 60 χρόνια της ζωής μου κάνω το ίδιο πράγμα». Τώρα η εκπαίδευση είναι συνεχής: πρέπει να μαθαίνουμε καινούργια πράγματα διαρκώς, επειδή η τεχνολογία εξελίσσεται τόσο γρήγορα."

"Υπάρχει κάτι που ονομάζεται unconscious bias: επειδή δεν υπάρχουν αρκετά γυναικεία role models στον κλάδο, όταν σε βλέπουν δεν σε συνδέουν ασυνείδητα με τον ρόλο του manager ή του leader — χωρίς να το θέλουν, μπορεί να σε αγνοήσουν. Μόλις όμως αρχίσεις να τους μιλάς, καταλαβαίνουν αμέσως."

"Ήρθε μια μεγάλη ευκαιρία από έναν Νορβηγό πελάτη, με το δεύτερο προϊόν μας που ήταν ακόμα σε πρώιμο στάδιο. Πήραμε το ρίσκο: κρατήσαμε τη μισή εταιρεία να διατηρεί τους υπάρχοντες πελάτες και την άλλη μισή να δουλεύει σαν τρελή για να κλείσουμε αυτό το συμβόλαιο. Αν δεν το κλείναμε, θα είχαμε πολύ μεγάλο πρόβλημα. Το υπέγραψε — και μέσα σε μία νύχτα διπλασιάστηκαν τα έσοδά μας."

"Ειδικά όταν είσαι νέος μπορείς να πάρεις ένα ρίσκο παραπάνω — δεν έχεις παιδιά, δάνεια. Πρέπει να ακολουθείς τα όνειρά σου, να πολεμάς γι' αυτά και να δουλεύεις πάρα πολύ σκληρά. Αν δουλέψεις σκληρά και αγαπάς αυτό που κάνεις, η πιθανότητα να πάει καλά είναι μεγάλη."